UseDataConf 2019

Channel: UseData Channel

Videos (19)

1 — Как реализовать быстрый и эффективный семантический поиск в своем проекте / Владимир Бугай (Knoema)
2 — Поиск аномалий в анкетных данных на примере ФИО / Георгий Шушуев (ЦФТ)
3 — Разработка и внедрение интеллектуальных агентов / Андрей Иванов (Тинькофф)
4 — Прогнозирование инцидентов в процессе бурения / Виталий Соколов, Андрей Мещеряков (Altarix)
5 — Отчет о UseData 2019
6 — Открытие UseDataConf 2019
7 — Wasserstein Regularization for Generative and Discriminative Learning / Guido Montufar
8 — AWS DeepRacer: учимся сложному через игру / Александр Патрушев (AWS)
9 — Как нейросети могут помочь построить картину происходящего под землей / Д. Мылзенова (Gazprom Neft)
10 — Можно ли научить машину чувству юмора? / Владислав Блинов, Валерия Баранова (Тинькофф)
11 — Что такое хорошо и что такое плохо: метрики для рекомендательных систем / Ирина Пчелинцева (Яндекс)
12 — 512 КБ памяти хватит всем! / Александр Сморкалов (Xperience.AI)
13 — Machine Learning for Code / Егор Булычев (source{d})
14 — Машинное обучение для предсказания продаж интернет-магазина OZON.RU / Александр Алексейцев (OZON.RU)
15 — Эффект от ТВ-рекламы: оценка и оптимизация / Александра Ломакина (Joom)
16 — Modern Neural Net Architectures / Year 2019 version / Григорий Сапунов (Intento)
17 — Machine Learning Based Autonomous Car Driving Algorithms / Saloni Garg
18 — Добавляем контроль данных в ML pipeline / Артем Селезнев (МегаФон)
19 — Project Management 2.0: AI Transformation / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)