Highload++ 2023 и Golang Conf 2023

Channel: HighLoad Channel

Videos (100)

1 — Prompt engineering: путь к эффективной работе с ChatGPT / Илья Козырев (Raft)
2 — Как собрать контейнер и не вооружить хакера / Антон Жаболенко, Алексей Федулаев (Wildberries)
3 — Как мы управляем трафиком тысяч подов в мультикластерной среде Kubernetes / Максим Чудновский
4 — Как наши системы приобретают устойчивость, почему ошибки полезны / Сергей Реусин (СберМаркет)
5 — Внутренняя платежная система Яндекса: что под капотом? / Антон Куранда (Яндекс Финтех)
6 — Темные боги корпоративной архитектуры. Истории из недр варпа / Андрей Жуков (С7 ТехЛаб)
7 — Эволюция сервисов и средств разработки / Сергей Бережной (Яндекс)
8 — Движки распознавания речи ВКонтакте / Али Сафиуллин (VK, ВКонтакте)
9 — Точки отказа в хайлоад-системах. Backend / Константин Козловский (Газпромбанк.Тех)
10 — YDB Topic Service: как мы повышали производительность очереди сообщений / Александр Зевайкин
11 — BrainSploit. Эксплойты социальной инженерии / Антон Бочкарев (Третья сторона)
12 — Нет времени объяснять, программируй! / Кирилл Шваков (Kinescope)
13 — Уязвимости платформы Hyperledger Fabric / Илья Дружинин (Positive Technologies)
14 — Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей / Вадим Селютин (VisionLabs)
15 — Перестаньте писать свою аутентификацию! / Ирина Блажина (Оператор Газпром ИД)
16 — С++ и безопасность: можно ли сделать лучше? / Сергей Талантов (Лаборатория Касперского)
17 — BARSiC — асинхронная репликация и консенсус для 70 баз данных / Григорий Бутейко (VK, ВКонтакте)
18 — Слишком… много… асинхронщины… На что обращать внимание при работе с фичей / Виктор Бурцев (Яндекс)
19 — Как эффективно ранжировать весь товарный Рунет / Айдар Гилажев (Яндекс)
20 — А знаете ли вы, что вы насчитали? Автоматическая проверка точности численных расчётов / Игорь Нетай
21 — Open Source-экосистема Китая: история, настоящее и будущее / Олег Сиротюк (ЛИЧИ Технологии0
22 — Транзакционная репликация в YTsaurus / Руслан Савченко (Яндекс)
23 — Эволюция и мифы CQRS / Андрей Цветцих (Тинькофф)
24 — Как мы построили модерацию рекламы с нуля и достигли потока 1 млрд вердиктов в сутки / Дм. Латышев
25 — Как мы запускали YandexGPT / Роман Горб (Яндекс Поиск)
26 — Под капотом быстрого сплитования трафика для А/B-тестирования / Дмитрий Волков (Okko)
27 — Веб-сервер Angie год спустя: новые возможности и планы / Валентин Бартенев (Web Server LLC)
28 — Эволюция Go: как (не) изменилась наша реальность / Дмитрий Матреничев (Siderolabs)
29 — Алиса 6 лет спустя / Павел Капля (Яндекс)
30 — Как выйти в опенсорс и не сойти с ума: опыт YTsaurus / Андрей Ривкин (Яндекс)
31 — Total'ный контроль за сотрудниками через Telegram / Ст. Жуковский, Василий Шалимов (Старботс РФ)
32 — «Mattermost» на стероидах: как мы запустили и развиваем мессенджер / Евгений Кульгин, Юрий Власов
33 — Как и зачем писать свои плагины для GoLand / Александр Кирсанов (VK, ВКонтакте)
34 — Что стоит за дженериками в Go / Илья Горкун (Тинькофф)
35 — Сообщества вокруг технологии: почему быть бесплатным недостаточно / Ксения Романова
36 — Как из Python и палок собрать детектор аномалий для highload / Евгений Россинский (ИВИ)
37 — Краткая история NLP: от T9 до ChatGPT / Дани Эль Айясс, Александр Абрамов (SberDevices)
38 — Рецепт идеальной разметки в Computer Vision / Карина Кванчиани, Александр Капитанов (SberDevices)
39 — Межсервисная авторизация в Авито.PaaS / Антон Губарев (Авито)
40 — Кодогенерация и как ее использовать эффективно / Александр Синичкин (ГК Юзтех)
41 — Выжимаем из Go максимум производительности / Никита Галушко (VK, ВКонтакте)
42 — Data Sketches — как съесть слона целиком (даже если он бесконечный) / Сергей Жемжицкий (SberDevices)
43 — Работа с аренами — почти избавляемся от GC / Максим Горозий (Тинькофф)
44 — Внутри S3 / Павел Левдик (Yandex Infrastructure)
45 — Опыт изучения передовых китайских СПО-решений для построения IТ-инфраструктур/ Д.Варенов, В.Павлов
46 — Авито.Автозагрузка: от 4 млн до 80 млн активных объявлений / Евгений Толмачев (Авито)
47 — Как CV помогает пользователю найти товар мечты по визуальному образу / Дмитрий Малахов (Lamoda Tech)
48 — Как научить сервис сообщать об ошибке, чтобы это было понятно пользователям, машинам / А.Лырчиков
49 — Нагружать может каждый / Ксения Бирюкова (Платформа Сфера)
50 — Как пережить спринт в 1 год и переехать в Clickhouse / Денис Трайжон (MarketGuru.io)
51 — Как мы сэкономили бюджет на облачные ресурсы, используя масштабирование / В.Васильев, В.Магсумов
52 — FerretDB — mongoDB снаружи, PostgreSQL внутри / Максим Кубарский (YADRO)
53 — Мифы и реалии архитектуры мультимастера в реляционной СУБД PostgreSQL/ Михаил Жилин, Павел Конотопов
54 — Arc — внутренняя VCS для монорепозитория Яндекса / Степан Полохин (Yandex Infrastructure)
55 — Особенности разработки Open Source-приложения для real-time-стриминга IP-камер / Алексей Хить
56 — Шардируем Postgres не своими руками / Денис Волков, Кирилл Решке (Yandex Cloud)
57 — Доклад про Цифровой Рубль / Вячеслав Адамов (Газпромбанк Тех)
58 — Как создается Java / Олег Чирухин (Axiom JDK)
59 — Внедрение GigaChat LLM в виртуального ассистента: техническая реализация / Д. Антюхов, П. Гладких
60 — Распределенная трассировка с Jaeger и Clickhouse / Филипп Бочаров (МТС Digital)
61 — Математический хайлоад: большие, очень большие и немыслимо большие числа / Александр Кирсанов
62 — Скрипты в приложениях. Как и зачем пользователям позволять писать код?/ Андрей Привалов (Adscompass)
63 — Бойлерплейт как инструмент стандартизации Go-проектов / Александр Калошин, Константин Пастор Гертье
64 — Один пайплайн, чтобы править всеми! / Евгений Харченко (Райффайзен Банк)
65 — Zero-cost I/O и fault tolerance в распределенном глубоком обучении / Алексей Морозов (Яндекс)
66 — Firewall в облаке: способы внедрения в сетевые архитектуры / Никита Ражев (КРОК)
67 — Рекомендации медиаконтента ВКонтакте: как мы строим персонализированную ленту «Для Вас»/ С.Малькевич
68 — Deep-dive в планировщик Go, или Зачем мне воровать горутины? / Андрей Щипило (YADRO)
69 — Архитектура бесконечной персональной ленты Яндекс Маркета / Владимир Бондаревский (Яндекс Маркет)
70 — Масштабирование пропускной способности поиска Яндекса в 4 раза / Сергей Скородумов (Яндекс)
71 — Реализовать OLAP: как мы делали колоночное хранение в YDB / Софья Новожилова (Яндекс)
72 — Сам себе вендор. Внедрение EVPN в VK Cloud / Александр Попов (VK, VK Cloud)
73 — (Не)удачный эксперимент по выращиванию культуры Open Source / Олег Балбеков (Evrone)
74 — Надёжная аналитика: как мы собираем стату в мини-приложениях VK / Олег Мифле (VK, ВКонтакте)
75 — От CRM к DataLake с K8s и микросервисами / Андрей Вильмов (ПерилаГлавСнаб)
76 — Как Nomad может выстрелить в ногу, и что сделать, чтобы увернуться / Владимир Радонец (DDoS Guard)
77 — Как с помощью event sourcing мы организовали поставку данных и актуализацию структуры/ Никита Рьянов
78 — Масштабируемый пайплайн обработки больших данных с помощью Cadence / Александр Ванюшкин (Weborama)
79 — database/sql: плохой, хороший и злой. Опыт разработки драйвера для СУБД YDB / Алексей Мясников
80 — Open Source AppSec Review: как сделать приемку, внедрение и харденинг решения/Л.Хакимов, А.Федулаев
81 — LLMops: что есть, кроме ChatGPT, и как ты можешь развернуть это / Ирина Николаева (Raft)
82 — Это всё, что останется после меня: проблемы наследования кода и передачи прав на него / И. Шахтарина
83 — Шардирование: с нуля до Яндекс Диска / Андрей Колнооченко (Яндекс 360)
84 — Как устроена система сканирования робота Spectro / Валерий Ильин (Яндекс Маркет)
85 — Эволюция платформы данных для своевременных коммуникаций со 100+ млн клиентов / Илья Нечаев (Сбер)
86 — Расширение возможностей отладчика GDB при помощи Python / Михаил Ельхимов (VK, Tarantool)
87 — Генеративные языковые модели / Александр Прошунин (Холдинг Т1)
88 — Как протестировать код на Go с базой данных? / Василий Василюк (Тинькофф)
89 — Современные методы построения платформы мониторинга / Илья Петропавловский (VK, VK Cloud)
90 — Быстрая обработка данных в data lake с помощью SQL / Владимир Озеров (Querify Labs)
91 — Особенности шин данных для очень больших инсталляций на примере YDB Topics/Алексей Дмитриев (Яндекс)
92 — Как выглядит борьба со спамерами в Антифроде билайн глазами Data Scientist/ Наталия Багрова (билайн)
93 — Зачем делать прожорливый софт. Принципы reconciliation loop (привет, K8s!) / Георгий Меликов
94 — Сменить 4 системы мониторинга за 4 года и остаться в живых / Александр Качмашев (Точка)
95 — Protobuf и buf: блеск, нищета и импортозамещение / Эдгар Сипки
96 — Kubernetes без интернета / Максим Набоких (Deckhouse)
97 — Exception Handling: сквозь мультивселенные интероперабельности / Максим Кокряшкин (VK, Tarantool)
98 — Высоконагруженная VDI из Open Source для платформы киберучений «CyberCamp» / Семен Барышников
99 — Из pytest в Go. Тестовое окружение на фикстурах / Тимофей Кулин (Яндекс, YDB)
100 — Magnit Tech: сервисы остатков и цен на Go. Как справиться с большими потоками данных / Д.Жаворонков