Доклады Analyst Days#12

Channel: SQA ANALYST TECHWRITER DAYS

Videos (67)

1 — Impact Mapping
2 — Story Mapping
3 — Analyst Days-12. Краткий обзорный ролик
4 — Мышление. Антипаттерны и лучшие практики применения различных подходов
5 — Внедряем ревью документации под ключ: от процесса до этикета
6 — Продуктовая работа с гипотезами
7 — Проектируем приложение в микросервисной архитектуре. Разбор кейсов
8 — “Я не по этой части”. Как аналитику проходить техническое собеседование
9 — Автоматизация процесса ревью
10 — Автоматизация работы с базой знаний Confluence
11 — Как учитывать влияние корпоративной культуры при реализации проектов
12 — Бери и делай: PlantUML, VS Code и Git
13 — Do you speak English? Эффективная работа в международной компании
14 — Наставничество - тратить ли время и деньги?
15 — Общаемся с разработчиками на одном языке
16 — Зачем писать сквозные сценарии использования системы
17 — Взаимодействие внутри команды разработки
18 — Ненастоящий Scrum-проект из настоящего Lego (повтор)
19 — Управление рисками. Красивая теория и реальная практика. Как использовать технику эффективно
20 — Прикладная аналитика: как просто и понятно ставить задачу на разработку
21 — Верными курсами идете, товарищи! (Работа с требованиями для обучения в IT)
22 — Танго с UX дизайнерами
23 — SROI или как оценить нематериальную выгоду проекта
24 — Математика в SLA для самых маленьких
25 — UX на примере кетчупа и топора
26 — Бизнес-процессы: как не усложнять простое и облегчать сложное
27 — Как найти перспективного джуна и сделать из него аналитика
28 — Миражи непростых проектов
29 — Эволюция подходов к организации аналитики на примере Ozon
30 — Метрики продукта, если у тебя один заказчик
31 — Использование открытых данных на проекте: проблемы и решения
32 — Создание государственной Big Data: Как делали и что получилось
33 — Не бойся: Как научиться на своих ошибках?
34 — Ошибаться аналитику – нормально, но ошибаться нужно «правильно»
35 — КАНОнический MVP
36 — Волшебные матрицы в жизни аналитика
37 — UX и CX в работе аналитика: зачем и как
38 — Грабли экспресс-аналитики: как не надо работать с требованиями
39 — Кем я стану, когда вырасту?
40 — BI и Big Data. Противостояние или коалиция
41 — Ведущий аналитик в ИТ-проекте для внешнего Заказчика: как быть профессионалом
42 — По ту сторону светофильтра. Как понять заказчика, если вы не сталевар
43 — Поэтом можешь ты не быть, а инженером быть обязан (или почему аналитики-мастера слова)
44 — Мозг, не тупи: может ли аналитик быть продуктивным 8ч в день
45 — Грехи пользовательских историй
46 — От урагана к эффективным процессам через Agile
47 — Как аналитику создать продающее резюме: фишки и основные ошибки
48 — Построение BI-системы: Вы могли об этом забыть
49 — Могут ли разработка и требования идти параллельно?
50 — Аналитики и тестировщики: что тестирование ожидает от аналитика
51 — Разделяй и властвуй: как спроектировать систему для cложной бизнес-логики
52 — Психологический и ценностный аспекты обучения аналитиков
53 — Как мы новый дизайн внедряли. Практический кейс
54 — Как я стала Technical Product Manager
55 — Предметная область. Метаданные. Код
56 — Оценка компетенций как инструмент развития и вовлечения аналитика
57 — Сценарное моделирование как фреймворк для проектирования решений
58 — Лучше меньше, да лучше? Поговорим о размерах сервисов
59 — Давайте поиграем! Игра как эффективный инструмент в работе бизнес-аналитика
60 — Видеть насквозь: что скрывается за простыми требованиями
61 — Концептуальные и логические модели – ключ к эффективной коммуникации. При чем тут data analystы?
62 — У этих аналитиков в Agile что-то с головой
63 — Паттерны проектирования API
64 — Ненастоящий Scrum-проект из настоящего Lego
65 — Практикум по созданию продающего резюме
66 — Что говорить? Или пара советов про эффективное взаимодействие
67 — Системы контроля версий требований. Почему мы ими не пользуемся?