Data Fest 3.0 (2022)

Videos (13)

• 

  1 — Построение модели релевантности текстовой и видео-информации - Александр Шишеня [Яндекс]
• 

  2 — Алексей Степанов | Яндекс Как программисты перепридумали поиск для себя
• 

  3 — Евгений Сорокин | Human and ML - collaboration
• 

  4 — Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации
• 

  5 — Олег Варенье | Яндекс Находим ключевые особенности организаций в отзывах на Яндекс Картах
• 

  6 — Михаил Хрущев | Яндекс Проблемы приготовления гигантских моделей
• 

  7 — Как мы ускорили внедрение фичей в ранжировании - Эмиль Каюмов [Яндекс]
• 

  8 — Data Fest Online 2022 | Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса
• 

  9 — Артем Трофимов | Яндекс MLOps силами DS
• 

  10 — Андрей Данильченко | Яндекс Отзывы в поиске организаций на Яндекс Картах
• 

  11 — Илья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ru
• 

  12 — Матричные факторизации с эмбеддингами переменной размерности - Дмитрий Белобородов (Яндекс.Дзен)
• 

  13 — Эрнест Глухов | Трансформеры для обобщения поведения пользователей Яндекс Такси