Big Data Days 2019

Channel: DATA MINER

Videos (39)

1 — OPENING KEYNOTE - Анализ и обработка данных для ленивых (EN) - Диего Уэлтес
2 — DAY 1 - Как ускорить А/Б тестирование в 10-100 раз (RU) - Валерий Бабушкин
3 — DAY 1 - Как обеспесчить работу дата-сайнс модели в масштабах всего бизнеса (RU) - Денис Емельянцев
4 — DAY 1 - Big Data – топливо экономики впечатлений (RU) - Юлия Богачева
5 — DAY 1 - Большие данные на Kubernetes (EN) - Мацей Брынски
6 — DAY 1 - ML Pipeline: структуризация проектов по анализу данных (RU) - Кирилл Васин
7 — DAY 1 - Семиотический анализ юридических текстов (RU) - Владимир Крылов
8 — DAY 1 - Что нужно для создания готового к производству решения ИИ (EN) - Ненад Божич
9 — DAY 1 - Анализ и обработка данных как услуга (EN) - Арно Бройкхоф
10 — DAY 1 - Выбор образовательной траектории и роадмэп трансформации карьеры (RU) - Елена Герасимова
11 — DAY 1 - Глубокое обучение в управлении сбоев с Apache Spark - Гульемо Иозиа
12 — DAY 1 - Elasticsearch для приложений прежних версий (EN) - Дэвид Пилато
13 — DAY 1 - Ключ к успеху Data Science проектов в промышленности и не только (RU) - Владимир Дмитриев
14 — DAY 1 - Изначальное преимущество нативных облачных приложений (EN) - Шрискандарайджа Сихотаян
15 — DAY 1 - Массовый скоринг в CRM - секреты и подводные камни (RU) - Александр Сербул
16 — DAY 1 - На борту искусственного интеллекта: на устройстве Edge, Raspberry Pi (EN) - Констант Брайдон
17 — DAY 1 Data-driven стероиды для ускорения роста банковских сервисов (RU) - Никита Пустовойтов
18 — DAY 1 - Отказоустойчивость и балансировка для MySQL-бэкенда (RU) - В. Федорков и А. Распопина
19 — DAY 1 - Вашему вниманию — новая Data платформа от Cloudera. От Edge до ИИ (EN) - Гергели Девеньи
20 — DAY 1 - Построение платформ данных на базе Open Source (RU) - Сергей Золотарёв
21 — DAY 1 - AI в банковской сфере (RU) - Андрей Леушев
22 — DAY 2 - Интеграция больших данных: ETL, ELT, Data Lake, Data Mesh (RU) Александр Брейман
23 — DAY 2 - Источники данных реального времени с использованием Spark Streaming (EN) - Юлия Столина
24 — DAY 2 - Машинное обучение в музыке и искусстве (RU) - Андрей Шагалов
25 — DAY 2 - Распределенное глубокое обучение с Keras и TensorFlow на Apache Spark (EN) - Гульемо Иозиа
26 — DAY 2 - Кому необходимо управление данными? (EN) - Милош Милованович
27 — DAY 2 - Как мы в ТехЦентре Дойче банка строим BI на Clickhouse (RU) - П. Якунин & Д. Гойхбург
28 — DAY 2 - Оценка оптимального объема выборки и выбор моделей машинного обучения (RU) - Вадим Стрижов
29 — DAY 2 - Инструменты для анализа и обработки данных: SKlearn и другие (RU) - Максим Пантелеев
30 — DAY 2 - Построение крупных кластеров Tarantool из 100+ узлов (RU) - Ярослав Дынников
31 — DAY 2 - Большые «облачные» данные (EN) - Эрик Джонсон
32 — DAY 2 - Home Credit: наш путь к Data Driven (RU) - Владимир Богдановский
33 — DAY 2 - С чего начать анализ данных о Клиентах и не потеряться в Big data (RU) - Сергей Шопик
34 — DAY 2 - Эффективный поиск данных в Lyft с помощью Amundsen (EN) - Филипп Мизрахи
35 — CLOSING KEYNOTE Управление журналами черных пятниц (ENG) - Дэвид Пилато
36 — DAY 2 - Анализ и обработка данных и искусственный интеллект (EN) - Келли Шлам
37 — DAY 2 - Small Data, Synthetic Data в построении ИИ моделей для Модного Ритейла (RU) - Андрей Голуб
38 — DAY 2 - Прорыв в области алгоритма оценки потенциальных клиентов (EN) - Валентина Джорджевич
39 — DAY 2 - От нейронных сетей до обмана местных властей (EN) - Богдан Ивченко