Big Data Conference 2020 | Conference Talks

Channel: DATA MINER

Videos (62)

1 — Big Data Conference 2020 | Conference Talks
2 — Data Science Case Studies and Formulation of AI Roadmap by Kane Wu
3 — A Recipe for Innovation by Kim Nilsson & Robert Grieg Gran
4 — Designing and Building Data Science Solutions by Jonathan Leslie & Neri Van Otten
5 — Advanced Analytics in the Industry by Antía Fernández
6 — Lessons from the Space Race to Apply in Machine Learning Projects by Diego Hueltes
7 — 5 Pillars of User-Centric Analytics by Alex Sanginov
8 — In the Shallow with AI by Audrey Lobo-Pulo
9 — From Internet Access Devices Usage to Behavioural Model by Tomasz Bąk
10 — Exoplanet Detection Using Machine Learning by Abhishek Malik
11 — Towards Enterprise - Grade Data Discovery at ING with Apache Atlas and Amundsen by Verdan Mahmood
12 — Orchestrating Data Workflows Using a Fully Serverless Architecture by Tomer Levi
13 — Analyzing Public Data About User Queries on Search Engine to Predict Trends by Paolo Dello Vicario
14 — Introduction to Data Streaming by Nicolas Frankel
15 — Best Practices for Building Streaming Data Architectures by Ricardo Ferreira
16 — LF AI and DATA - The Home for Open Source AI, BU, DL, ML and Data Management by John Mertic
17 — Kotlin for Apache Spark: Love to Frankenstein's Monster by Pasha Finkelshteyn
18 — Kafka As a Platform: The Ecosystem from The Ground Up by Robin Moffatt
19 — Real-Time Streaming with Python ML Inference by Marko Topolnik
20 — Real-Time Stream Processing for Insurance & Health Care Kafka by Cristian Prevedello
21 — Introduction to Flank Stack by Timothy J Spann
22 — Streaming Processing by Bas Geerdink
23 — Канбан для управления AI проектами - Асхат Уразбаев
24 — Processing Billions of Events a Day Using Kafka and Kafka Streams by Carlos Manuel Duclos-Vergara
25 — Making Data Downtime a Pillar of Your Data Strategy by Barr Moses
26 — Оценка и доказательство экономического эффекта от применения алгоритмов МО - Алексей Арустамов
27 — Как построить Data Platform на Open Source, делая всё не так - Дмитрий Шостко
28 — Топологический анализ временных рядов для прогнозирования покупательской активности -Евгений Бурнаев
29 — Создание современной аналитической платформы розничного банковского бизнеса на базе Cloudera
30 — Data-Driven компания: как продемонстрировать ценность данных вашим коллегам - Евгений Ключников
31 — Опыт монетизации данных через стартап - Роман Зыков
32 — AI + Digital Twin: новая парадигма управления индустриальными процессами? - Роман Чеботарев
33 — ML & ART - Татьяна Зобнина
34 — Выбор модели и анализ ошибки - Стрижов Вадим
35 — Озеро данных в S3 хранилище на основе Dremio OSS и Redshift Spectrum - Игорь Сухоруков
36 — Применение машинного обучения для распознавания сетевого трафика - Юрий Чернышов
37 — Искуственный интеллект и решения оптимизационных задач в физических науках - Андрей Устюжани
38 — Работа с большими числовыми массивами в Python - Головин Дмитрий
39 — Cloudera Data Platform в частном облаке: распределённые вычисления на K8S - Голожин Кирилл
40 — Гибридные среды - будущее хранилищ данных - Золотарев Сергей
41 — Бессерверные мультиоблачные пайплайны для машинного обучения на основе Python - Каштанов Дмитрий
42 — Влияние неопределённости в обучающей выборке на качество распознавания изображений -Терешонок Максим
43 — Язык Rust для высоконагруженного сетевого сервиса - Александр Сербул
44 — Выделение режимов и поиск аномалий в задаче предиктивной аналитики - Артем Просветов
45 — Data Governance from an Engineering Perspective by Valdas Maksimavicius
46 — Stopping Public Transport Coronavirus Infections with Big Data by Tim Frey
47 — The GDPR Challenges to Big Data, and How to Overcome Them by Silvan Jongerius
48 — Big Data Architecture in The Advertising Industry by Marcal Serrate
49 — Adding AI Cloud Services to Your On-Prem Data Workflows for NLP & Content Enrichment -Daniel Wrigley
50 — The Application of Machine Learning to The Modelling of Time-Series of Atmospheric Pollution Data
51 — Scalable ML Pipelines for Enterprise Data Mastering by Sonal Goyal
52 — Supercharge Your Data Analytics with Bigquery ML by Marton Kodok
53 — Redis: A Multi-Model DB for IoT and Beyond by Dr. Christoph Zimmermann
54 — The Intuition Behind The Use of M.L. in Marketing Analytics by Mario A Vinasco
55 — Trust and Quality in Era of Software 2.0 by Yiannis Kanellopoulos
56 — Graph Processing for Open Metadata and Governance by Mandy Chessell
57 — Azure Synapse Analytics Overview by James Serra
58 — Data Versioning - What Does It Mean? by Einat Orr
59 — Interactive BI Analytics with Presto by Łukasz Osipiuka and Karol Sobczak
60 — From Zero to Hero with Kafka Connect by Robin Moffat
61 — Covid-19: Big Data Analytics and Artificial Intelligence by Cristian Randieri
62 — An Experiment in Continuous Deployment of JVM Applications by Nicolas Fränkel