Analytics & Data Science (Machine Learning, BI)

Channel: AvitoTech

Videos (56)

1 — Многорукие бандиты в рекомендациях / Михаил Каменщиков (Avito)
2 — International Data Analysis Olympiad 2019 | Илья Иваницкий, Авито | ML Trainigs
3 — Аналитика в продуктовой разработке на примере Автопубликации объявлений | Мария Перетрухина, Авито
4 — Поиск точек роста в продукте с помощью аналитики на примере Избранных продавцов | Иван Жучков, Авито
5 — Кластеризация волатильных объявлений с помощью EM-алгоритма — Василий Лексин (Avito)
6 — Лучше меньше: аналитика в сервисной архитектуре. Дмитрий Хасанов, Авито , Москва
7 — Единый источник данных в data-driven компаниях
8 — AvitoNet: сервис компьютерного зрения в Avito (Артур Кузин, Avito)
9 — Какие задачи решает команда рекомендаций в Avito - Василий Лексин
10 — Avito Recommendations Contest - Михаил Каменщиков
11 — Кросс-категорийные рекомендации | Михаил Каменщиков | Data Science Meetup 2023 | СберМаркет Tech
12 — Оценка и ревью аналитиков в Авито | Илья Гуров, Авито
13 — Что должен знать о финансах каждый product-менеджер и аналитик | Марат Миннекаев, Авито
14 — Как мы оптимизировали сроки доставки в Авито Доставке | Андрей Васильченко, Авито
15 — Продуктовая аналитика vs недобросовестное поведение дилеров в Авито Аукционе | Алёна Салий, Авито
16 — "Акведук": open source для быстрого ML в продакшне / Георгий Енукидзе (Авито)
17 — Дина Симкина, Avito - Управление командами аналитиков в Авито и развитие аналитиков внутри компании
18 — Тимур Исмагилов - Как привлечь продавцов и увеличить прибыль за счет персонализированных скидок
19 — Использование прогнозирования для оценки оффлайн-маркетинга | Аркадий Воронкин, Авито
20 — Как мы увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации | Ирина Гутман, Авито
21 — Avito way of conducting experiments - Тимур Исмагилов, Дима Лунин, Avito
22 — Аналитика перформанса в Авито | Георгий Фандеев, Авито
23 — Неожиданные результаты в ожидаемых A/B-тестах | Евгений Чумаченко, Авито
24 — Дзен-митап: Next-level recommendations — как сделать модель второго уровня в рекомендациях
25 — Что делать, если возникли сомнения, подходит ли твой критерий для теста — Тимур Исмагилов, Avito
26 — Работа с МЛ-сервисами под нагрузкой / Олег Бугримов
27 — Свой инструмент в Tableau для SCRUM-команд с Bug Policy и Scope Drop | Анастасия Никонорова, Авито
28 — Методика прогнозирования эффекта от скидок | Александр Мирской, Авито
29 — Успешность продавцов на Авито. Как с помощью аналитики улучшить результаты? | Алина Вельниковская
30 — Как мы управляем вниманием пользователей | Андрей Мухин, Авито
31 — Delivery in Search and Recommendations | Александр Мирской, Авито
32 — Дзен-интервью: Андрей Венжега о вызовах в рекомендациях, Deep Learning и R&D-проектах
33 — Избегаем ошибок в экспериментах: что если A и B разошлись | Тимур Исмагилов, Авито
34 — Avito Analytics meetup #3: Доставка и ошибки в экспериментах
35 — Аnalytics Meetup: deliver value for customers, teams and companies
36 — Вебинар про актуальные кейсы из области экспериментов и разработки метрик
37 — Юлия Лукашкина: Поиск похожих изображений в модерации
38 — Данила Леньков, Avito - Инфраструктура A/B-тестирования для централизации обработки результатов
39 — Как не оказаться на игле скидок. Нюансы анализы промо-кампаний | Никита Фомичёв, Авито
40 — Василий Лексин (Avito) - "Рекомендательная система в Авито"
41 — Онлайн-митап по Data Science - "Offline-модель рекомендаций для классифайда" / Василий Лексин, Avito
42 — A/B Experementation Platform. Данила Леньков, Avito
43 — Как устроены рекомендации в Авито – Михаил Каменщиков
44 — Работа в Data Science / Аналитике - Авито / Подкаст о Работе
45 — 006. Статистика в АБ мифы и реальность — Данила Леньков
46 — 066. «Многорукие бандиты» в рекомендациях – Михаил Каменщиков
47 — Типичные ошибки на каждом этапе CRISP-DM и как их избежать. Иван Гуз (Авито)
48 — #Backend, Артур Кузин, AvitoNet: поиск по фото
49 — Опыт работы по стандарту CRISP DM, и как избежать ошибки. Станислав Гафаров (АО «СберТех»)
50 — Tips, Tricks and Hacks for Data Scientist. Игорь Слинько
51 — Artur Kuzin (Avito) - The fascinating world of competitive machine learning
52 — Data Science Case Club в Avito
53 — Artur Kuzin - Objects segmentation on satellite images
54 — Региональные A/B-тесты. Зачем нужны и как устроены | Игорь Красовский, Авито
55 — Как data science Авито Доставке помогал | Дима Сергеев, Авито
56 — Как найти и закрыть гос. номер на фото автомобиля / Илья Сергеев (Авито)