TechTrain 2018 лучшее

Videos

1 — Василий Ершов — CatBoost — библиотека машинного обучения для решения практических задач
2 — Геннадий Ковшенин — WordPress: 15 лет спустя
3 — Плюсы и минусы Go, а также его применения в ВКонтакте
Алексей Акулович
4 — Сессия блиц-вопросов
Андрей Бреслав
5 — JavaScript для тех, кого там нет
Илья Климов
6 — Надежность в распределенных системах
Олег Анастасьев
7 — Место Flutter в жизни Android-разработчика
Артур Василов
8 — Паттерны проектирования умных отзывчивых интерфейсов
Виталий Фридман
9 — Зачем нужен еще один язык программирования?
Роман Елизаров
10 — Путь Слона, или Карьера в open source
Олег Бартунов
11 — Эволюция парадигм
Роман Неволин
12 — Дмитрий Нестерук — Динамическое проектирование: как разрабатывать без перекомпиляции
13 — Дмитрий Завалишин — Практики и кейсы проектного управления
14 — Михаил Самарин — Полная прозрачность в компании
15 — Михаил Дружинин — Архитектура, какая ещё архитектура?
16 — Андрей Законов — Lean ML: рациональный подход к машинному обучению
17 — Сергей Рябов — Построение мультиплатформенных проектов на Kotlin
18 — Павел Малышев — Как и зачем подружиться дизайнеру и разработчику
19 — Филипп Кекс — Ужасы мобильной графики
20 — Андрей Губа — Управление авариями в большом интернет-проекте
21 — Сергей Абдульманов — Усложнение игры
22 — Роман Прудников — Этот безумный, безумный, безумный, безумный инпут. Часть 1.
23 — Ромуальд Здебский — Как сделать быстрое мобильное приложение один раз для всех платформ
24 — Отказоустойчивость распределенных вычислений: поменьше проб и ошибок!
Артем Каличкин
25 — Скрещиваем DP Visitor, Builder, Composite, Decorator и Iterator
Антон Семенченко
26 — Разведопрос: Иван Ямщиков
Иван Ямщиков, Дмитрий Пучков
27 — Типичные ошибки автоматизаторов тестирования
Вадим Зубович, Антон Семенченко
28 — debugger; для разработчиков
Денис Мишунов
29 — Server Side Request Forgery: атака на веб-приложение, которая страшнее, чем кажется
Денис Рыбин
30 — Перспективы и проблемы внедрения технологии блокчейн в различных индустриях
Константин Гольдштейн
31 — Как данные превращают в знания и почему уметь мечтать — одно из самых важных умений
Иван Ямщиков
32 — Кассовое ПО: восстание машин
Татьяна Щипанова, Дмитрий Якин
33 — Build pipelines: приключения в конвейере TeamCity
Антон Архипов
34 — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик
Евгений Борисов