Practical ML Conf 2024

Videos

1 — Исследование экосистемных эффектов методами Causal Inference
Георгий Морозов
2 — Вступительное слово на Practical ML Conf 2024
Алексей Гусаков
3 — Большие проекты на базе LLM и связанные с ними «грабли»
Катя Серажим
4 — Использование LLM в разметке данных: можно ли убрать людей?
Дмитрий Антипов
5 — Актуальный опыт внедрения Feast в командах Купера
Юрий Классен
6 — Онтология: что находится под капотом рекламы
Кирилл Трофимов
7 — AI-инструмент для разработчика: как мы обучали LLM кодить
Виктор Плошихин
8 — Мультиагентные подходы для работы с LLM на базе сервисов Yandex Cloud | Мастер-класс
9 — Синтез выразительной речи для аудиокниг
Степан Комков
10 — Человек и LLM. Как оценивать качество моделей и строить метрики
Ирина Барская
11 — Как зафайнтюнить вашу любимую диффузионную модель | Мастер-класс
12 — (Не)реальные данные — генерация синтетических данных
Дарья Андреева
13 — Как улучшить знакомые подходы для рекомендации незнакомого
Савва Степурин
14 — Кандидатогенерация рекламы: как учитывать ставки в ранжировании
Александр Воронцов
15 — Рекомендательные системы: сложности разработки и пути решения
Пётр Чуйков
16 — Оптимизация генеративного ридера в составе RAG‑системы
Юлия Камелина, Андрей Соколов
17 — Как достать соседа: бенчмаркаем ANN-алгоритмы | Мастер-класс
18 — Что можно предсказать по снимку МРТ? SOTA, MedSAM, разметка
Екатерина Кондратьева
19 — Вольюметрик-студия на коленке
Леонид Штанько, Сергей Елисеев
20 — Адаптация VLM под продуктовые требования
Екатерина Глазкова