cotalks.dev
Login
HighLoad++ Siberia 2019
Videos
1 — Computer vision API: highload ML on GPU / Юлиана Лихолай (Mail.ru)
2 — Архитектура высокопроизводительной и высокодоступной системы мониторинга / Сергей Половко (Яндекс)
3 — Shardman - постгрес для кластеров. Сейчас и завтра / Андрей Лепихов (Постгресс Профессиональный)
4 — Распределенное логирование и трассировка для микросервисов / Иван Летенко (Infobip)
5 — Бэкенд на NodeJS. Опыт Bolt / Юрий Гавшин (Bolt)
6 — Инфраструктура поиска Яндекс.Маркета / Евгений Соколов (Яндекс.Маркет)
7 — Зеркалирование трафика в Рекламной Платформе / Алексей Лапаев (Тинькофф)
8 — В единстве сила: как мы пишем тесты всей командой / Светлана Алексеева (2ГИС)
9 — Как мы расширяли систему, построенную под Oracle... / Сергей Луговой, Евгений Чуканов (ЦФТ)
10 — Опыт моделеварения от команды ComputerVision Mail.ru / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
11 — Масштабирование в масштабе Amazon / Василий Пантюхин (Amazon Web Services)
12 — Мониторинг сложных систем в 2019 году / Евгений Потапов, Сергей Спорышев (ITSumma)
13 — ML on the edge / Андрей Татаринов (Epoch8)
14 — Опыт создания резервного и кластеризованного Zabbix-сервиса / Михаил Макуров (Интерсвязь)
15 — ClickHouse и тысяча графиков / Антон Алексеев (2ГИС)
16 — Как создать высоконагруженную систему отправки уведомлений по событиям / Артём Гашкин (ЦФТ)
17 — Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes / Владислав Клименко, Валерий Панов
18 — Рутина администратора баз данных / Андрей Сальников (DataEgret)
19 — Видеоотчет о HighLoad++ Siberia 2019
20 — Не очень большие данные / Павел Лузанов (Постгрес Профессиональный)
21 — Как мы стали MDA / Анастасия Цымбалюк, Станислав Целовальников (Сбербанк)
22 — Умные алгоритмы обработки строк в ClickHouse / Данила Кутенин (Яндекс)
23 — Causal consistency: от теории к практике / Михаил Тюленев (MongoDB)
24 — Граф связности служб как навигатор по архитектуре систем компании / А. Максимов (Электронный город)
25 — Устойчивость GraphQL к нагрузке по сравнению с REST / Антон Морев (Wormsoft)
26 — Deep Learning vs common sense: разрабатываем чатбота / Владислав Блинов, Валерия Баранова (Тинькофф)
27 — HighLoad++ Siberia 2019 - Зал Иркутск (1) - 24 июня
28 — HighLoad++ Siberia 2019 - Зал Красноярск (3) - 24 июня
29 — HighLoad++ Siberia 2019 - Зал Иркутск (1) - 25 июня
30 — HighLoad++ Siberia 2019 - Зал Красноярск (3) - 25 июня
31 — HighLoad++ Siberia 2019 - Зал Томск (2) - 25 июня
32 — HighLoad++ Siberia 2019 - Зал Томск (2) - 24 июня
33 — Отказоустойчивый кластер PostgreSQL + Patroni. Реальный опыт внедрения / Виктор Еремченко (Miro)
34 — Yandex Database – как мы обеспечиваем отказоустойчивость / Владислав Кузнецов (Яндекс)
35 — Реализация геораспределенной персистентной очереди сообщений / Василий Богонатов (Яндекс)
36 — Высокая производительность и нативное партиционирование / Андрей Гущин (Zabbix)
37 — Time series данные в реляционной СУБД / Иван Муратов (Первая Мониторинговая Компания)
38 — Видеозвонки: от миллионов в сутки до 100 участников в конференции / Александр Тоболь (Одноклассники)
39 — Как мы разбили клиент miro.com на ленивые модули / Олег Плотников (Miro)
40 — Почему мы быстро считаем в банке / Антон Батяев (Deutsche Bank TechCentre)
41 — Доступность товара на полках / Артур Кузин (X5 Retail Group)
42 — Применение микросервисов в высоконагруженном биллинге / Роман Гирш, Александр Деулин (Мегафон)
43 — Контейнерные базы Oracle и их использование / Александр Толоконников, Артем Власевский (Спортмастер)
